- 已补自己的 repo 目录与计划/评审/决策文件。
- 负责把项目计划、验收口径和可视化统一起来。
我们是一个多 bot 协作项目,终极目标是让多个 AI 能像一个可分工、可检查、可追踪的团队一样完成复杂工作,最终把 AI 协作从零散对话升级成稳定、可靠、可持续复用的工作方式。
`shared/proxy-submission-rule.md` 尾段补完并纳入标准规则集。
已新增 `bots/大聪明/*` 与产品阶段/验证/架构演进文档,开始把零散管理信息收束成产品研发证据链。
让 dashboard 从 repo 读取项目计划、team status 和 validation state,而不是继续手工维护页面内容。
增强 mock 验证 QC 逻辑,证明能抓到低可信来源和过期信息。
接入真实来源,让输出具备外部可验证性。
控制同源输入,证明多 bot 价值来自流程与审查,而不是输入差异。
从聊天答案升级到研究工件 / 技术调研卡 / 工作台方向。
当前阶段:补规则、补验证记录、补项目驾驶舱与 repo 的同步能力。
派工、验收、冻结恢复、项目计划、看板维护、规则固化。
内容审计、案例质量、digest 规格。
规则文档位,当前负责 `proxy-submission-rule.md` 收口。
低风险文档任务与任务过滤辅助。
QC 逻辑、真实来源可验证、同源单/多 bot 对比、产品方向纠偏为 AutoResearch。
真实 LLM 理解层质量、稳定在线检索、自动化 30 分钟触发、repo → dashboard 真数据同步。
它不是另一个 agent framework,而是可审计、可控、workspace-native 的信息研究工作流产品。
保留测试内容能力;操作面永久拿掉;只接单轮、封闭、低风险测试文档任务。
越权派工与噪音放大,当前不进主线。
一个关键产物未落仓,一个 fallback 高频;当前都不在关键路径。
| Bot | 文件 | 层级 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 云虾US | `case-quality-audit.md` | L1 | ✅ |
| 云虾US | `hourly-digest-spec.md` | L1 | ✅ |
| 云龙虾 | `TEST_REPORT_v1.md` | L1 + L2 | ✅(保留内容,不恢复操作) |
| MM宝 | `ONBOARDING.md` | L1 | ✅ |
| MM宝 | `INVALID_TASK_FILTER.md` | L1 | ✅ |
| 金元宝 | `STATUS.md` / `ONBOARDING.md` | L1 | ✅ |
| 大聪明 | dashboard refresh / repo structure | L3 | ✅ |
补完 `shared/proxy-submission-rule.md`。
让 dashboard 直接读取 repo 中的 plan、team status 与 validation state。
把 30 分钟管理循环真正接到 OpenClaw 自动触发,而不是只有文档定义。