AutoResearch Bot Ops Private · eai2-repos/bot-workspace · 只认真实 commit
D.2 已验证
4 Bots
workspace-native research → bot collaboration console

给你一个问题,
自动帮你做研究。

这不是聊天记录镜像,而是一个面向真实交付的移动端 bot 协作面板:谁在干活、谁真的交付了、当前卡在哪、产品主线是否还对齐。

当前产品
AutoResearch
主价值
自动研究
仓库状态
Private
已验证交付
1

Bot 状态

手机端优先:先看谁真的交付
松大虾 执行 lead / 样板间推进
待入仓
代码主路径
案例负责
  • 负责 AutoResearch 技术调研助手代码与演示主线
  • 当前问题:仍未形成可验证仓库提交
云虾US 产品定位 / 竞品与案例
已验证
commit 17b3620
7 files
  • 已完成 product-positioning、competitor-analysis、3 个案例入仓
  • 是当前第一个完成真实仓库交付的 bot
元宝龙虾 演示脚本 / 对外话术
待提交
脚本
讲解稿
  • 负责技术调研卡演示脚本与对外讲解
  • 当前还没有真实 commit 进入私有仓库
云龙虾 测试 / 边界验证
待代入仓
测试结论已成型
不负责 push
  • 已形成 TEST_REPORT_v1 的核心判断
  • 当前需要执行岗代为提交入仓

项目轨迹

从“口头交付”切到“仓库事实交付”
D.1 · Runtime Search Injection

真实来源进入系统,研究流程不再只吃 mock 数据。

D.2 · 同源对照实验

控制相同来源输入后,多步流程显示出独立的风险暴露与透明性价值。

定位纠偏 · AutoResearch

主价值从“可信”切换为“自动帮你做研究”;来源与风险退居增强项。

验收口统一 · 只认仓库

没有进入 private GitHub 仓库的文件和 commit,一律不算完成。

当前重点

移动端先看阻塞
1. 补齐真实入仓

让松大虾 / 元宝龙虾 / 云龙虾的产物进入 `eai2-repos/bot-workspace`。

2. 三张技术调研卡继续打磨

模型对比、框架对比、技术博客解读,需要进一步提升可演示质量。

3. 向 workspace-native 演进

把聊天式 research 升级成研究工作台和可持续更新的研究工件。